Beberapa tren merupakan evolusi dari tren yang telah kita lihat pada tahun-tahun sebelumnya. Salah satu hal yang jelas adalah tingginya minat terhadap penerapan AI di sektor ini, dan kami telah menyoroti beberapa pertimbangan baru yang perlu ditangani di masa mendatang. Lainnya adalah topik baru, atau bahkan topik yang mungkin sudah lama tidak kita fokuskan.
Legislator nasional dan daerah akan sekali lagi mencoba mengimbangi inovasi teknologi. AI, keamanan siber, privasi, kebutuhan akan ketahanan di entitas-entitas penting… Semua ini (dan lebih banyak lagi) akan menjadi fokus dari peraturan yang diusulkan dan baru. Kami belum menyoroti hal ini sebagai tren spesifik, namun hal ini juga merupakan prioritas dan perlu ditanggapi oleh setiap organisasi.
Kami percaya bahwa di balik semua tren ini, terdapat peluang besar bagi sektor ini. Bagi pelanggan kami, hal ini berarti peningkatan kemampuan, lebih banyak fleksibilitas, efisiensi lebih besar, dan peningkatan nilai.
Pada tahun-tahun sebelumnya kami telah menyoroti bagaimana arsitektur hybrid – yang memanfaatkan teknologi edge, cloud, dan on-premise secara optimal – telah menjadi pilihan de facto untuk solusi keamanan.
Faktor pendorong dalam pemilihan arsitektur akan bersifat unik bagi setiap organisasi, dengan mempertimbangkan permasalahan dan persyaratan teknologi, hukum, etika, dan tata kelola. Lingkungan berkembang dengan cepat, oleh karena itu kebebasan memilih sangatlah penting.
Solusi hybrid memberikan kebebasan memilih cara menyimpan, melihat, dan menganalisis video, atau mengelola perangkat. Kombinasi teknologi edge, cloud, dan on-premise dapat memberikan solusi sistem total yang optimal, atau fleksibilitasnya digunakan untuk memilih instans spesifik yang diinginkan.
Baik karena tuntutan peraturan lokal dan regional yang muncul atau kekhawatiran atas pengendalian data, biaya, atau efisiensi energi, solusi hybrid akan terus menawarkan fleksibilitas terbesar dalam menciptakan arsitektur yang paling sesuai dengan kebutuhan organisasi tertentu dan memungkinkan sistem untuk ditingkatkan skalanya.
Perkembangan di bidang AI terus melaju pesat. Teknologi pembelajaran mendalam adalah inti dari sebagian besar solusi analitik dalam sektor keamanan, sementara teknologi AI generatif yang lebih baru semakin berkembang pesat. Masih banyak hype di bidang-bidang tertentu namun penerapan nyata AI generatif di sektor keamanan mulai tersedia. Setiap langkah evolusi membawa serta serangkaian peluang baru, namun juga pertimbangan etika, hukum, dan perusahaan.
Model AI generatif berukuran besar dan memerlukan banyak kapasitas komputasi untuk menjalankannya, sehingga menimbulkan perdebatan mengenai cara menyeimbangkan biaya AI (baik dalam hal investasi keuangan, namun juga dalam hal penggunaan energi dan dampak lingkungan) dengan nilainya. Banyak upaya dilakukan untuk mengurangi ukuran model dengan tetap menjaga kualitas hasil. Meningkatnya penggunaan teknologi AI hanya memperkuat arsitektur hybrid sebagai standar.
Berbagai ‘rasa’ AI – mulai dari pengenalan objek berbasis pembelajaran mendalam hingga AI generatif – memerlukan atau mendapat manfaat jika diterapkan di berbagai tempat dalam rantai nilai, dan di lingkungan tertentu. AI Generatif dapat membantu operator dalam berinteraksi dengan solusi keamanan dalam bahasa alami, tetapi setidaknya di masa mendatang, memerlukan kekuatan pemrosesan yang signifikan.
Sebaliknya, analisis berbasis pembelajaran mendalam seperti pengenalan objek yang ditingkatkan dapat dilakukan di dalam kamera pengintai itu sendiri.
Pada akhirnya hal ini akan memungkinkan model generatif, setidaknya sebagian, dijalankan pada kamera dengan hasil berkualitas tinggi. Pada saat yang sama, kualitas model meningkat dalam hal aspek etika, bias, halusinasi, dan risiko pengambilan keputusan yang salah.
Seiring berjalannya waktu, terdapat peluang besar untuk mengubah efisiensi dan efektivitas operasi keamanan secara dramatis. Algoritma akan mampu memahami apa yang terjadi dalam sebuah adegan dan bereaksi terhadap anomali, berdasarkan analisis pada berbagai jenis data masukan, termasuk namun tidak terbatas pada informasi visual. Data masukan akan berasal dari radar, audio, dan berbagai sensor lainnya. Hal ini akan menciptakan solusi yang memungkinkan peningkatan kemampuan proaktif dan menghasilkan wawasan berharga dalam skenario keamanan untuk perencanaan jangka panjang.
Penerapan visi komputer, audio, kontrol akses, dan teknologi terhubung lainnya yang semakin canggih terus melayani kasus penggunaan keamanan dan keselamatan. Akurasi analitik yang lebih tinggi melalui penerapan AI – khususnya dalam pengenalan objek – berarti bahwa insiden dapat ditanggapi dengan lebih cepat dan efektif dibandingkan sebelumnya.
Yang juga jelas adalah bahwa data yang dihasilkan oleh semua jenis sensor – video, audio, lingkungan, dan lainnya – dapat memberikan manfaat bagi banyak kasus penggunaan di luar penggunaan tradisional. Meskipun pangsa pasarnya masih relatif kecil, kami memperkirakan akan terjadi percepatan penerapan aplikasi yang selaras dengan efisiensi operasional dan kecerdasan bisnis. Tren ini menyoroti peluang peningkatan kolaborasi antar organisasi pelanggan. Teknologi yang bersumber atau ditentukan untuk satu kasus penggunaan dapat digunakan di area lain dalam operasi bisnis. Misalnya, data yang dibuat oleh kamera video yang digunakan terutama untuk tujuan keamanan dapat dianalisis dari waktu ke waktu untuk meningkatkan pengalaman pelanggan atau karyawan, keberlanjutan, atau efisiensi proses.
Melalui platform perangkat keras berkualitas tinggi yang tersedia, laju pengembangan dan inovasi sangat mencengangkan. Vendor perangkat keras yang menumbuhkan ekosistem pengembang aplikasi dan integrator sistem yang terbuka dan kolaboratif akan memberikan nilai terbesar bagi pelanggan dengan paling cepat.
Mungkin tidak masuk akal untuk mengatakan bahwa fokus pada kualitas gambar adalah sebuah tren di sektor ini, karena banyak orang akan berasumsi bahwa hal tersebut selalu menjadi prioritas (yang tentu saja memang demikian). Trennya terletak pada cara penggunaan gambar dari sensor visual, dan dengan demikian semakin besar peluang yang dihasilkan oleh kualitas gambar yang lebih baik.
Paradigma ini berubah ketika kita menganggap bahwa gambar-gambar sekarang sering dilihat dan dianalisis oleh komputer dibandingkan oleh manusia, dan bahwa gambar-gambar tersebut dilihat secara terus-menerus, bukan ketika suatu peristiwa penting telah terjadi.
Kemajuan dalam analitik dan AI berarti bahwa gambar dengan resolusi lebih tinggi pasti akan memberikan hasil yang lebih baik, apa pun kasus penggunaannya. Pengenalan objek akan lebih akurat dan data (dan metadata) yang dihasilkan akan lebih detail. Dorongan menuju kualitas gambar yang lebih baik telah dihidupkan kembali.
Dengan demikian, muncullah peluang efisiensi dan efektivitas. Sebuah kamera tunggal yang menghasilkan kualitas gambar jauh lebih tinggi dapat mencakup area seluas yang sebelumnya dibutuhkan beberapa kamera. Gambar beresolusi lebih tinggi juga mendukung analitik, misalnya di tengah kerumunan besar, persimpangan lalu lintas yang sibuk, atau jalur produksi yang bergerak cepat.
Manusia masih “dalam lingkaran”, seperti kata pepatah. Operator akan secara otomatis diperingatkan tentang kejadian yang perlu mereka perhatikan, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas respons. Kualitas gambar sebagai fokus juga akan memberikan perhatian besar pada pemeliharaan kamera pengintai – yang seringkali masih merupakan tugas manual – karena hambatan kecil dapat berdampak signifikan pada analisis.
Di sektor keamanan kelas atas, kualitas perangkat keras telah meningkat dari tahun ke tahun. Saat ini, perangkat keras memiliki kualitas yang sangat tinggi – khususnya dalam hal kinerja dan kemampuan – sehingga ekspektasi terhadap masa pakainya menjadi lebih besar dari sebelumnya.
Namun meskipun perangkat keras berkualitas dapat bertahan selama bertahun-tahun – seperti yang diilustrasikan oleh lamanya garansi – faktor penentu fungsionalitas kamera, termasuk keamanan siber, dan juga nilai masa pakainya, hadir melalui dukungan perangkat lunak yang berkelanjutan.
Komitmen vendor untuk mendukung perangkat lunak sepanjang masa pakai perangkat keras sangatlah penting; perangkat lunak yang terus meningkatkan dan mengembangkan kemampuan kamera dan menjaganya seaman mungkin.
Hal ini juga mendasari total biaya kepemilikan perangkat keras. Investasi pada kamera berkualitas lebih baik, dengan dukungan perangkat lunak komprehensif sepanjang siklus hidupnya, pada akhirnya akan menjadi solusi yang lebih efektif dan efisien.
Peran kami, dan ekosistem mitra kami, pada akhirnya adalah fokus pada pemenuhan kebutuhan pelanggan. Teknologi demi teknologi tidak berguna bagi siapa pun – inovasi harus diselaraskan dengan prioritas pengguna akhir.
Hal ini jelas berarti mendukung tujuan pelanggan dalam hal keselamatan dan keamanan, efisiensi operasional, dan intelijen bisnis. Namun hal ini juga berarti mendukung postur keamanan siber mereka, komitmen terhadap keberlanjutan melalui solusi hemat energi, serta fleksibilitas dan kebebasan memilih melalui teknologi dan platform berbasis standar terbuka.
Vendor teknologi yang memiliki otonomi lebih besar atas teknologi inti mereka jelas merupakan pihak terbaik untuk mendukung kebutuhan pelanggan ini. Kontrol yang lebih besar atas teknologi dasar, mulai dari silikon “ke atas”, akan memungkinkan vendor merancang kemampuan dan fungsionalitas spesifik yang selaras dengan kebutuhan pelanggan ke dalam produknya. Pendekatan terhadap kepemilikan teknologi inti seperti itu juga akan memungkinkan vendor untuk memegang komitmen “aman berdasarkan desain”.
Selain itu, kendali yang lebih besar terhadap teknologi – pada tingkat komponen atau bahkan material – merupakan prasyarat penting untuk memitigasi risiko gangguan yang lebih luas terhadap rantai pasokan global secara lebih efektif. Hal ini meningkatkan kemampuan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, ketika mereka dibutuhkan.
Kita sudah melihat perusahaan-perusahaan yang biasanya dipandang sebagai vendor perangkat lunak merancang semikonduktor mereka sendiri untuk mendapatkan kontrol lebih besar atas penyampaian layanan mereka –
khususnya di bidang AI – dan kami memperkirakan tren ini akan terus berlanjut di semua sektor. Kemandirian teknologi inti adalah sebuah tren yang dengan bangga kami nyatakan bahwa kami sudah jauh di depan, setelah mengembangkan sistem-on-chip kami sendiri, ARTPEC, selama 25 tahun terakhir.
Jadi, begitulah, pendapat kami tentang beberapa tren yang akan membentuk sektor keamanan pada tahun 2025. Kami yakin Anda akan memiliki pandangan mengenai hal ini dan mungkin beberapa tren Anda sendiri. Kami akan dengan senang hati melanjutkan diskusi mengenai hal ini dengan Anda.
