AI Generatif baru ada selama dua tahun sebagai sebuah teknologi baru, namun AI telah menjadi alat yang wajib dimiliki oleh para profesional di bidang teknologi. Postingan pekerjaan yang menyebutkan gen AI meningkat 3,5x lipat selama setahun terakhir. Bagi para profesional di bidang teknologi, hal ini menunjukkan adanya pergeseran penekanan dalam pekerjaan mereka sehari-hari. Namun mengingat keterampilan ini sudah menjadi keterampilan umum, apakah kompetensi gen AI perlu lagi disertakan dalam postingan?
Penyebutan Gen AI dalam lowongan pekerjaan adalah yang paling menonjol dalam analisis data, pengembangan perangkat lunak, dan bidang penelitian ilmiah, menurut survei terbaru dari Hiring Lab. Ironisnya, lowongan pekerjaan yang terkait dengan gen AI berada di bawah ekspektasi di industri yang tampaknya merupakan kandidat alami untuk gen AI, termasuk sektor asuransi, dukungan logistik, dan informasi medis. Sektor-sektor yang melebihi ekspektasi meliputi arsitektur, seni dan hiburan, serta teknik industri.
Namun, kemungkinan adopsi gen AI ada di mana-mana dalam bidang teknologi, terlepas dari industri atau tingkat pengalamannya, menurut para pengamat industri. Keuntungannya sangat menarik sehingga mungkin sama alaminya dengan keterampilan mengetik pada saat ini.
Alat Transformatif
Sebagai permulaan, gen AI “menciptakan kembali produktivitas dan efisiensi dalam pengembangan perangkat lunak, memberikan pengembang lebih banyak waktu untuk melakukan pekerjaan strategis dan kreatif,” Paul McDonagh-Smith, dosen senior TI di MIT Sloan Executive Education, mengatakan kepada ZDNET. Alat-alat ini terbukti transformatif di hampir setiap bidang pengembangan perangkat lunak, termasuk pembuatan kode, pengujian, debugging, dan dokumentasi, tambahnya. “Dalam menyederhanakan tugas pengkodean yang berulang, alat ini memungkinkan pengembang untuk bergerak lebih cepat ke desain perangkat lunak yang lebih kompleks dan pemecahan masalah.”
“Jujur saja: sebagian besar tantangan awal seputar alat AI telah terpecahkan,” kata Nate Berent-Spillson, wakil presiden senior bidang teknik produk di NTT DATA. “Ya, memang ada kekhawatiran yang beralasan mengenai kesalahan langkah awal dan kebocoran informasi ke dalam model, tapi sekarang kita sudah melewatinya.”
Peningkatan Produktivitas Secara Masif
Bahkan para profesional teknologi yang paling berpengalaman pun merasakan manfaat dari bantuan yang mereka terima dari gen AI. “Mereka mencapai peningkatan produktivitas besar-besaran dengan mengarahkan AI untuk menangani tugas-tugas tertentu menggunakan pola yang sudah ada,” lanjutnya. “Pemahaman mereka yang mendalam terhadap pola perangkat lunak memungkinkan mereka menjalankan AI secara efektif, bahkan mengganti bahasa pemrograman dengan sangat mudah. Kami telah melihat pengembang berpengalaman menggunakan bahasa baru seperti Rust dan langsung menjadi produktif.”
Yang paling penting, “AI menghilangkan kerja keras yang menghabiskan waktu pengembang senior,” kata Berent-Spillson. “Lakukan peninjauan pull request — dengan meminta AI melakukan proses awal dan memberikan masukan instan kepada pengembang, kami secara signifikan mengurangi waktu siklus dan membebaskan teknisi senior untuk melakukan pekerjaan yang bernilai lebih tinggi.”
Pengembang Sedang Beralih
Sebagai bagian dari tren ini, “kami menyaksikan para pengembang beralih dari menulis kode ke mengatur agen AI,” kata Jithin Bhasker, manajer umum dan wakil presiden di ServiceNow. Efisiensi yang diperoleh dari adopsi gen AI oleh para ahli teknologi bukan hanya tentang produktivitas pribadi, tetapi juga mendesak “dengan proyeksi kekurangan setengah juta pengembang pada tahun 2030 dan kebutuhan akan satu miliar aplikasi baru,” tambahnya.
Alat Gen-AI berfungsi sebagai asisten bagi para profesional berpengalaman sekaligus membantu para profesional yang kurang berpengalaman untuk mendapatkan informasi terbaru. “Dalam beberapa hal kami mungkin mengkarakterisasi alat ini sebagai mentor – menawarkan saran sintaksis, bantuan debugging, dan tips optimasi kode,” kata McDonagh-Smith. “Pengembang dengan pengalaman lebih sedikit, yang mungkin belum terbiasa dengan konvensi pengkodean dan algoritme kompleks, dilatih dengan bentuk panduan ini. Meskipun pengembang berpengalaman juga menggunakan alat AI generatif untuk mengamankan peningkatan produktivitas, menurut saya dampaknya relatif terhadap awal karier. pengembang lebih menonjol karena AI membantu mereka membangun kemampuan dan kepercayaan diri untuk membangun dan mengatasi kesenjangan pengetahuan mendasar mereka dengan cepat.”
Namun, ketika gen AI menjadi alat yang umum digunakan di toko-toko teknologi, Berent-Spillson menyarankan agar tetap berhati-hati. “Hal yang benar-benar mengubah permainan di sini adalah kecepatan, tetapi ada batasannya,” katanya. “Meskipun AI dapat mempersingkat waktu siklus secara drastis, AI juga akan memperbesar kendala proses yang ada. Anggap saja seperti menambahkan supercharger ke mobil Anda — jika sasis Anda tidak kokoh, Anda akan mengatasi masalah tersebut lebih cepat. ”
Berhati-hatilah “mengenai kualitas kode, pemeliharaan, dan pertimbangan IP,” saran McDonagh-Smith. “Meskipun secara sintaksis benar, alat AI terlihat menciptakan kode yang cacat secara logika atau tidak efisien, sehingga berpotensi menyebabkan degradasi kode dari waktu ke waktu jika tidak ditinjau dengan cermat. Kita juga harus waspada terhadap penyebaran perangkat lunak yang menyebabkan kemudahan pembuatan kode yang dihasilkan AI terlalu berlebihan. kode yang rumit atau tidak perlu yang mungkin membuat proyek lebih sulit dikelola seiring berjalannya waktu.”
Kemampuan seseorang untuk memanfaatkan manfaat gen AI “berkorelasi langsung dengan kematangan teknis,” kata Berent-Spillson. “Organisasi yang menggunakan pola cloud-native, pendekatan segalanya sebagai kode, dan otomatisasi tinggi akan segera memperoleh keuntungan. Namun jika Anda masih terpaku pada proses manual dan dokumentasi yang berat, Anda akan menghadapi lebih banyak rintangan. AI unggul dalam bekerja dengan proses terstruktur input — kode yang dikompilasi memiliki struktur yang melekat berdasarkan desain. Misalnya, saat Anda melakukan pengembangan yang mengutamakan kontrak, AI dapat segera memahami dan berinteraksi dengan titik akhir karena polanya jelas dan terdefinisi dengan baik.”
Pada akhirnya, gen AI membantu “meningkatkan kecerdasan kreativitas perusahaan,” kata McDonagh-Smith. “Ketika saya melihat alat-alat gen-AI digunakan secara efektif dalam tim perangkat lunak, saya menyadari bahwa selain memberikan peningkatan produktivitas, alat-alat tersebut juga memberikan waktu luang bagi pengembang yang dapat digunakan untuk pemecahan masalah dan eksperimen secara kreatif.”
Penghargaan ini mengakui upaya perusahaan dalam pengembangan teknologi berkelanjutan melalui solusi AI. Proses seleksi, yang berlangsung dari Juli hingga Desember 2024, mencakup evaluasi teknis, wawancara ahli, dan demonstrasi produk yang mengkaji penerapan praktis dan dampak teknologi perusahaan.
“Pengakuan ini memvalidasi pendekatan teknis kami terhadap arsitektur AI yang berkelanjutan,” kata Tan Yong Zhuan, Kepala AI di Tarrasmart. “Penelitian kami berfokus pada pengembangan teknik kompresi jaringan saraf yang mengurangi ukuran model sebesar 60% sambil mempertahankan akurasi di atas 99%. Kami telah menerapkan algoritme komputasi adaptif yang secara otomatis menskalakan pemanfaatan sumber daya berdasarkan beban kerja, sehingga menghasilkan pengurangan konsumsi energi sebesar 40%. Hal ini bukan hanya sekedar peningkatan efisiensi namun juga kemajuan mendasar dalam bagaimana sistem AI dapat dirancang untuk keberlanjutan.”
Pranav Murugesh Nair, Kepala Pemasaran di Tarrasmart, berbagi konteks pasar, “Lanskap perusahaan sedang bergeser menuju hasil keberlanjutan yang terukur dalam penerapan teknologi. Data klien kami menunjukkan bahwa organisasi yang mengadopsi kerangka kerja AI kami yang dioptimalkan dapat mencapai tujuan teknis mereka sekaligus mengurangi biaya infrastruktur dan dampak lingkungan. Penghargaan ini mengakui semakin besarnya pengakuan bahwa solusi teknologi berkelanjutan dapat memberikan nilai bisnis dan manfaat lingkungan.”
“Sebagai pakar transformasi digital yang strategis, sangat menggembirakan melihat organisasi seperti Tarrasmart mengintegrasikan prinsip-prinsip keberlanjutan ke dalam pengembangan teknologi inti mereka,” ujar Cristianto Rian Tarra yang diakui sebagai Pakar Transformasi Digital Strategis Paling Inovatif. “Pendekatan mereka sejalan dengan apa yang saya amati dalam keberhasilan transformasi digital, bahwa dampak jangka panjang memerlukan inovasi teknologi dan tanggung jawab lingkungan. Pengakuan ini memperkuat pentingnya membangun praktik berkelanjutan di masa depan digital kita.”
Pencapaian teknologi utama meliputi:
1. Pengembangan algoritma kompresi jaringan saraf yang mencapai pengurangan ukuran model sebesar 60%.
2. Penerapan sistem komputasi adaptif mengurangi penggunaan energi sebesar 40%.
3. Pembuatan kerangka optimasi sumber daya otomatis.
4. Integrasi metrik keberlanjutan secara real-time dalam operasi AI.
5. Pengembangan metodologi pelatihan hemat energi untuk model AI skala besar.
Didirikan pada tahun 2013 di Makassar, Tarrasmart telah berkembang untuk melayani klien di seluruh Asia Tenggara dengan solusi AI, analisis Big Data, dan layanan cloud. Nama perusahaan menyatukan tiga elemen kuat, Tritunggal ini mewakili pendekatan kami di mana penelitian yang ditargetkan bertemu dengan implementasi kreatif, memberikan solusi AI yang direkayasa secara presisi dan dirancang dengan elegan. Perpaduan unik antara ketelitian ilmiah, inovasi artistik, dan metodologi cerdas mendorong pengembangan solusi kami yang mendukung pertumbuhan ekonomi dan praktik berkelanjutan.
Perusahaan berencana untuk melanjutkan upayanya dalam inisiatif teknologi berkelanjutan di Asia Tenggara, dengan fokus pada pengembangan teknologi AI yang berkontribusi terhadap kemajuan ekonomi dan sosial sambil tetap menjaga tanggung jawab terhadap lingkungan.
Technology Innovator Awards, yang dipersembahkan oleh Innovation in Business (sebuah perusahaan AI Global Media), memberikan penghargaan kepada organisasi-organisasi yang mengembangkan solusi inovatif dan praktik berkelanjutan di sektor teknologi.
Tarrasmart mengembangkan solusi AI yang berfokus pada penerapan teknologi berkelanjutan. Didirikan pada tahun 2013, perusahaan ini bekerja dengan analisis data dan solusi cloud, melayani klien di seluruh Asia Tenggara.
