Untuk mengantisipasi berlakunya undang-undang baru ini, sepanjang tahun ini saya membahas beberapa permasalahan yang masih perlu diatasi. Secara khusus, saya menyerukan pendekatan yang masuk akal terhadap pembatasan usia—bahkan menyarankan token tanpa bukti pengetahuan sebagai jalan keluar.
Namun semua hal ini tidak akan membawa perubahan sampai undang-undang tersebut diberlakukan. Bagaimanapun, ini hanyalah langkah pertama. Kita masih perlu membentuk dewan perlindungan data, menerapkan mekanisme audit, transfer data lintas batas dan sejenisnya.
Di sisi lain, hal yang paling menggembirakan adalah kecepatan penerimaan pendekatan infrastruktur publik digital (DPI) India di seluruh dunia dalam kurun waktu satu tahun. Saya khawatir hal ini tidak akan terjadi, mengingat banyaknya kekhawatiran yang muncul mengenai pendekatan DPI. Tapi aku seharusnya tidak melakukannya.
Berkat upaya banyak pihak, adopsi DPI meningkat di seluruh dunia, sebagaimana dibuktikan oleh hasil KTT Global DPI, pernyataan Quad di Delaware, dan Inisiatif Perlindungan DPI PBB.
Pada kunjungan saya baru-baru ini ke Brasil, saya berkesempatan untuk menyaksikan secara langsung sejauh mana pesan DPI telah meresap ke dalam agenda global tata kelola digital (dan melihat sendiri DPI perubahan iklim yang telah dibangun Brasil). DPI akan tetap ada dan tahun 2025 akan menjadi tahun di mana kita akan melihat proyek-proyek DPI membuahkan hasil di seluruh dunia.
Namun, tidak diragukan lagi, topik yang paling banyak menyita ruang kolom (dan pikiran) tahun ini adalah kecerdasan buatan (AI). Sepanjang tahun, kami mendengar begitu banyak pengumuman dramatis dan insiden terkait AI sehingga jika dipikir-pikir, hanya itulah yang saya pikirkan.
Artikel pertama yang saya tulis tahun ini adalah analisis tentang Waktu New York’ gugatan hak cipta terhadap OpenAI—sebuah litigasi yang pada saat itu dianggap akan mengubah cara model AI dibangun. Saya mendukung pengecualian penggunaan wajar, dan menyatakan bahwa pengecualian tersebut diperlukan jika kita ingin mendapatkan manfaat dari semua yang ditawarkan AI.
Senada dengan itu, saya berargumen bahwa kita perlu berpikir secara berbeda mengenai tanggung jawab produk terhadap AI, dengan alasan bahwa pendekatan biner yang sejauh ini memberikan manfaat yang baik bagi kita tidak sesuai dengan sifat probabilistik AI.
Meskipun saya mendukung AI open-source, saya semakin khawatir akan ketergantungan kita terhadap AI, terutama mengingat upaya sedang dilakukan untuk mencegah ekspor model-model ini ke luar AS.
Mengingat banyaknya cara penerapan AI open-source di India (misalnya di bidang pendidikan), saya yakin ini akan menjadi solusi terakhir bagi DPI, yaitu menjangkau orang-orang dan tempat-tempat yang tidak dapat dijangkau oleh infrastruktur saja.
Saya tetap prihatin dengan konsekuensi kedua dari penerapan AI ke dalam kehidupan kita. Dalam industri hukum, misalnya, yang dirancang untuk melatih para pengacara dalam bekerja, saya khawatir bahwa efisiensi AI yang kita capai akan mengorbankan pelatihan yang dibutuhkan oleh para pengacara muda kita di masa depan.
Menatap tahun depan, harapan besar saya adalah kita akhirnya dapat melihat rancangan peraturan perlindungan data, dan setelah berkonsultasi, undang-undang tersebut akhirnya dapat diberlakukan.
Jika hal ini terjadi, perusahaan besar dan kecil harus melakukan reorganisasi bisnis mereka secara radikal untuk mematuhi kewajiban baru tersebut. Hal ini mungkin merupakan beban kepatuhan paling signifikan yang dibebankan kepada mereka dalam sejarah modern.
Saya berharap AI akan terus berkembang, meskipun tidak seperti yang kita harapkan.
Meskipun sejauh ini kita memusatkan perhatian pada konsekuensi tingkat pertama (berita palsu, misinformasi, dan transparansi pengetahuan), saya yakin ini adalah konsekuensi tingkat kedua yang ditimbulkan oleh AI (masa depan dunia kerja, cara kita belajar, dan isu-isu lainnya yang masih belum terpecahkan). jelas bagi kita) yang benar-benar harus kita khawatirkan. Saya menduga pada tahun 2025 kita akan mulai memahami apa sebenarnya dampak buruk AI.
Namun ada kemungkinan-kemungkinan baru dan menarik lainnya yang akan segera terjadi. Di penghujung tahun, Google mengumumkan terobosan menakjubkan dalam komputasi kuantum, sebuah perkembangan yang sangat transformasional sehingga jika kita menemukan penerapannya yang praktis dan nyata, prediksi apa pun yang saya buat dalam artikel ini akan langsung menjadi tidak relevan.
Ketika komputasi kuantum menjadi konvensional, dunia yang kita kenal sekarang akan berubah, dan seiring dengan itu, semua kerangka tata kelola yang saat ini kita andalkan akan berubah. Kemajuan teknologi serupa juga terjadi di bidang biologi, di mana kita akan, lebih cepat dari perkiraan kita, mulai melihat penerapan praktis dari biologi komputasi dan kuantum yang akan mengubah kesehatan, kesejahteraan, dan kualitas hidup kita.
Kemanusiaan tidak pernah tahu kapan mereka berada di ambang transformasi radikal. Namun ketika perubahan terjadi, kita kesulitan untuk menerimanya, sering kali kita membuat peraturan secara spontan sebelum kita benar-benar memahami dengan tepat apa yang perlu kita waspadai.
Saya berharap tanggapan kita terhadap transformasi berikutnya dapat diukur. Bahwa kita akan meluangkan waktu untuk merenungkan manfaat sosial jangka panjang dari teknologi baru ini, karena tanggapan peraturan yang reaksioner hanya akan memperlambat kemajuan yang harus kita capai.
